Pytest ഫിക്സ്ചറുകൾ: കരുത്തുറ്റ ടെസ്റ്റിംഗിനായുള്ള ഡിപൻഡൻസി ഇൻജക്ഷൻ

സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെൻ്റ് രംഗത്ത്, ശക്തവും വിശ്വസനീയവുമായ ടെസ്റ്റിംഗ് വളരെ പ്രധാനമാണ്. പൈത്തൺ ടെസ്റ്റിംഗ് ഫ്രെയിംവർക്കായ Pytest, ടെസ്റ്റ് സജ്ജീകരണവും പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കലും ലളിതമാക്കുന്ന ഫിക്സ്ചറുകൾ എന്ന ശക്തമായ ഫീച്ചർ നൽകുന്നു, ഇത് കോഡ് വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനും ടെസ്റ്റ് മെയിന്റനൻസ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു. ഈ ലേഖനം Pytest ഫിക്സ്ചറുകളുടെ ആശയം, ഡിപൻഡൻസി ഇൻജക്ഷനിലെ അവയുടെ പങ്ക്, അവയുടെ ഫലപ്രാപ്തി വ്യക്തമാക്കുന്ന പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ എന്നിവ വിശദമായി പരിശോധിക്കുന്നു.

എന്താണ് Pytest ഫിക്സ്ചറുകൾ?

അടിസ്ഥാനപരമായി, Pytest ഫിക്സ്ചറുകൾ എന്നത് ടെസ്റ്റുകൾക്ക് വിശ്വസനീയമായും ആവർത്തിച്ചും എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ ഒരു നിശ്ചിത അടിത്തറ നൽകുന്ന ഫംഗ്ഷനുകളാണ്. ഒന്നിലധികം ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനുകൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന, വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഉറവിടങ്ങളോ കോൺഫിഗറേഷനുകളോ നിർവചിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഡിപൻഡൻസി ഇൻജക്ഷൻ മെക്കാനിസമായി അവ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകൾ ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ആവശ്യമായ അന്തരീക്ഷം ഒരുക്കുന്ന ഫാക്ടറികളായി ഇതിനെ കണക്കാക്കുക.

പരമ്പരാഗത സജ്ജീകരണ രീതികളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി (unittest-ലെ setUp, tearDown പോലുള്ളവ), Pytest ഫിക്സ്ചറുകൾ കൂടുതൽ വഴക്കം, മോഡുലാരിറ്റി, കോഡ് ഓർഗനൈസേഷൻ എന്നിവ നൽകുന്നു. ഡിപൻഡൻസികൾ വ്യക്തമായി നിർവചിക്കാനും അവയുടെ ലൈഫ്സൈക്കിൾ വൃത്തിയുള്ളതും സംക്ഷിപ്തവുമായ രീതിയിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

ഡിപൻഡൻസി ഇൻജക്ഷൻ വിശദീകരിച്ചു

ഡിപൻഡൻസി ഇൻജക്ഷൻ എന്നത് ഒരു ഡിസൈൻ പാറ്റേൺ ആണ്, ഇവിടെ ഘടകങ്ങൾ അവ സ്വയം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുപകരം ബാഹ്യ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡിപൻഡൻസികൾ സ്വീകരിക്കുന്നു. ഇത് കോഡിനെ കൂടുതൽ മോഡുലാർ, ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ എളുപ്പം, മെയിന്റനൻസ് ചെയ്യാൻ എളുപ്പം ആക്കുന്നു. ടെസ്റ്റിംഗിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, ഡിപൻഡൻസി ഇൻജക്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് യഥാർത്ഥ ഡിപൻഡൻസികളെ മോക്ക് ഒബ്ജക്റ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ടെസ്റ്റ് ഡബിൾസ് ഉപയോഗിച്ച് എളുപ്പത്തിൽ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാനും വ്യക്തിഗത കോഡ് യൂണിറ്റുകളെ ഒറ്റപ്പെടുത്തി ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാനും സാധിക്കുന്നു.

ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനുകൾക്ക് അവയുടെ ഡിപൻഡൻസികൾ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സംവിധാനം നൽകിക്കൊണ്ട് Pytest ഫിക്സ്ചറുകൾ ഡിപൻഡൻസി ഇൻജക്ഷൻ സുഗമമാക്കുന്നു. ഒരു ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷൻ ഒരു ഫിക്സ്ചർ ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ, Pytest സ്വയമേവ ഫിക്സ്ചർ ഫംഗ്ഷൻ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുകയും അതിന്റെ റിട്ടേൺ വാല്യൂവിനെ ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനിലേക്ക് ഒരു ആർഗ്യുമെന്റായി ഇൻജക്റ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

Pytest ഫിക്സ്ചറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ

നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ Pytest ഫിക്സ്ചറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ നിരവധി ഗുണങ്ങളുണ്ട്:

• കോഡ് വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാനുള്ള സാധ്യത: ഫിക്സ്ചറുകൾ ഒന്നിലധികം ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനുകളിൽ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് കോഡ് ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ ഒഴിവാക്കുകയും സ്ഥിരത നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ടെസ്റ്റ് മെയിന്റനൻസ്: ഡിപൻഡൻസികളിലെ മാറ്റങ്ങൾ ഒരു സ്ഥലത്ത് (ഫിക്സ്ചർ ഡെഫനിഷൻ) വരുത്താൻ കഴിയും, ഇത് പിശകുകൾക്കുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുകയും മെയിന്റനൻസ് ലളിതമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• വായിക്കാൻ എളുപ്പം: ഫിക്സ്ചറുകൾ ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനുകൾ കൂടുതൽ വായിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതാക്കുകയും അവയുടെ ഡിപൻഡൻസികൾ വ്യക്തമായി പ്രഖ്യാപിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ലളിതമായ സജ്ജീകരണവും പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കലും: ഫിക്സ്ചറുകൾ സ്വയമേവ സജ്ജീകരണവും പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കലും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, ഇത് ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനുകളിലെ ബോയിലർപ്ലേറ്റ് കോഡ് കുറയ്ക്കുന്നു.
• പാരാമീറ്ററൈസേഷൻ: ഫിക്സ്ചറുകൾ പാരാമീറ്ററൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് വ്യത്യസ്ത ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
• ഡിപൻഡൻസി മാനേജ്മെന്റ്: ഫിക്സ്ചറുകൾ ഡിപൻഡൻസികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ വ്യക്തവും കൃത്യവുമായ മാർഗ്ഗം നൽകുന്നു, ഇത് ടെസ്റ്റ് എൻവയോൺമെൻ്റ് മനസ്സിലാക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു.

അടിസ്ഥാന ഫിക്സ്ചർ ഉദാഹരണം

ഒരു ലളിതമായ ഉദാഹരണത്തിൽ നിന്ന് തുടങ്ങാം. നിങ്ങൾ ഒരു ഡാറ്റാബേസുമായി ബന്ധപ്പെടുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷൻ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടെന്ന് കരുതുക. ഒരു ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷൻ ഉണ്ടാക്കാനും കോൺഫിഗർ ചെയ്യാനും നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഫിക്സ്ചർ നിർവചിക്കാം:

            import pytest
import sqlite3

@pytest.fixture
def db_connection():
    # Setup: create a database connection
    conn = sqlite3.connect(':memory:')  # Use an in-memory database for testing
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("""
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            name TEXT,
            email TEXT
        )
    """)
    conn.commit()

    # Provide the connection object to the tests
    yield conn

    # Teardown: close the connection
    conn.close()


def test_add_user(db_connection):
    cursor = db_connection.cursor()
    cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('John Doe', 'john.doe@example.com'))
    db_connection.commit()

    cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = ?", ('John Doe',))
    result = cursor.fetchone()

    assert result is not None
    assert result[1] == 'John Doe'
    assert result[2] == 'john.doe@example.com'
            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ:

• @pytest.fixture ഡെക്കറേറ്റർ db_connection ഫംഗ്ഷനെ ഒരു ഫിക്സ്ചറായി അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു.
• ഫിക്സ്ചർ ഒരു ഇൻ-മെമ്മറി SQLite ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷൻ ഉണ്ടാക്കുകയും ഒരു users ടേബിൾ ഉണ്ടാക്കുകയും കണക്ഷൻ ഒബ്ജക്റ്റ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
• yield സ്റ്റേറ്റ്മെൻ്റ് സജ്ജീകരണവും പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കലും വേർതിരിക്കുന്നു. yield-ന് മുമ്പുള്ള കോഡ് ടെസ്റ്റിന് മുമ്പ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു, yield-ന് ശേഷമുള്ള കോഡ് ടെസ്റ്റിന് ശേഷം എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു.
• test_add_user ഫംഗ്ഷൻ db_connection ഫിക്സ്ചറിനെ ഒരു ആർഗ്യുമെന്റായി അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു.
• Pytest ടെസ്റ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സ്വയമേവ db_connection ഫിക്സ്ചർ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു, ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷൻ ഒബ്ജക്റ്റ് ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷന് നൽകുന്നു.
• ടെസ്റ്റ് പൂർത്തിയായ ശേഷം, Pytest ഫിക്സ്ചറിലെ teardown കോഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു, ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷൻ ക്ലോസ് ചെയ്യുന്നു.

ഫിക്സ്ചർ സ്കോപ്പ്

ഫിക്സ്ചറുകൾക്ക് വ്യത്യസ്ത സ്കോപ്പുകൾ ഉണ്ടാകാം, അവ എത്ര തവണ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു:

• function (default): ഫിക്സ്ചർ ഓരോ ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനും ഒരു തവണ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു.
• class: ഫിക്സ്ചർ ഓരോ ടെസ്റ്റ് ക്ലാസിനും ഒരു തവണ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു.
• module: ഫിക്സ്ചർ ഓരോ മൊഡ്യൂളിനും ഒരു തവണ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു.
• session: ഫിക്സ്ചർ ഓരോ ടെസ്റ്റ് സെഷനും ഒരു തവണ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു.

scope പാരാമീറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഫിക്സ്ചറിൻ്റെ സ്കോപ്പ് വ്യക്തമാക്കാൻ കഴിയും:

            import pytest

@pytest.fixture(scope="module")
def module_fixture():
    # Setup code (executed once per module)
    print("Module setup")
    yield
    # Teardown code (executed once per module)
    print("Module teardown")


def test_one(module_fixture):
    print("Test one")


def test_two(module_fixture):
    print("Test two")
            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, module_fixture ഓരോ മൊഡ്യൂളിനും ഒരു തവണ മാത്രമേ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യൂ, എത്ര ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനുകൾ അഭ്യർത്ഥിച്ചാലും പ്രശ്നമില്ല.

ഫിക്സ്ചർ പാരാമീറ്ററൈസേഷൻ

വ്യത്യസ്ത ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ഫിക്സ്ചറുകൾ പാരാമീറ്ററൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. വ്യത്യസ്ത കോൺഫിഗറേഷനുകളോ സാഹചര്യങ്ങളോ ഉപയോഗിച്ച് ഒരേ കോഡ് ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

            import pytest

@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def number(request):
    return request.param


def test_number(number):
    assert number > 0
            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, number ഫിക്സ്ചർ 1, 2, 3 എന്നീ വാല്യൂകൾ ഉപയോഗിച്ച് പാരാമീറ്ററൈസ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. test_number ഫംഗ്ഷൻ മൂന്ന് തവണ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യും, ഓരോ തവണയും number ഫിക്സ്ചറിൻ്റെ ഓരോ വാല്യൂവിനും.

ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനുകൾ നേരിട്ട് പാരാമീറ്ററൈസ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് pytest.mark.parametrize ഉപയോഗിക്കാം:

            import pytest

@pytest.mark.parametrize("number", [1, 2, 3])
def test_number(number):
    assert number > 0
            

              
                Copy
              
            
          

ഇത് പാരാമീറ്ററൈസ് ചെയ്ത ഫിക്സ്ചർ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് തുല്യമായ ഫലം നൽകുന്നു, പക്ഷേ ലളിതമായ കേസുകൾക്ക് ഇത് കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദമാണ്.

`request` ഒബ്ജക്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

ഫിക്സ്ചർ ഫംഗ്ഷനുകളിൽ ഒരു ആർഗ്യുമെന്റായി ലഭ്യമായ request ഒബ്ജക്റ്റ്, ഫിക്സ്ചർ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്ന ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവിധ കോൺടെക്സ്റ്റൽ വിവരങ്ങളിലേക്ക് ആക്സസ് നൽകുന്നു. ഇത് FixtureRequest ക്ലാസിൻ്റെ ഒരു ഇൻസ്റ്റൻസ് ആണ്, കൂടാതെ ഫിക്സ്ചറുകളെ കൂടുതൽ ഡൈനാമിക്കും വ്യത്യസ്ത ടെസ്റ്റിംഗ് സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും അനുവദിക്കുന്നു.

request ഒബ്ജക്റ്റിനായുള്ള പൊതുവായ ഉപയോഗ കേസുകൾ:

• ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷൻ നെയിം ആക്സസ് ചെയ്യുന്നു: request.function.__name__ ഫിക്സ്ചർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷൻ്റെ പേര് നൽകുന്നു.
• മൊഡ്യൂളും ക്ലാസ് വിവരങ്ങളും ആക്സസ് ചെയ്യുന്നു: request.module, request.cls എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷൻ അടങ്ങിയ മൊഡ്യൂളും ക്ലാസും ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
• ഫിക്സ്ചർ പാരാമീറ്ററുകൾ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നു: പാരാമീറ്ററൈസ് ചെയ്ത ഫിക്സ്ചറുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, request.param നിലവിലെ പാരാമീറ്റർ വാല്യുവിലേക്ക് ആക്സസ് നൽകുന്നു.
• കമാൻഡ് ലൈൻ ഓപ്ഷനുകൾ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നു: request.config.getoption() ഉപയോഗിച്ച് Pytest-ലേക്ക് പാസ് ചെയ്ത കമാൻഡ് ലൈൻ ഓപ്ഷനുകൾ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഉപയോക്താവ് വ്യക്തമാക്കിയ ക്രമീകരണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഫിക്സ്ചറുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിന് ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
• ഫൈനലൈസറുകൾ ചേർക്കുന്നു: request.addfinalizer(finalizer_function) ടെസ്റ്റ് വിജയിച്ചാലും പരാജയപ്പെട്ടാലും ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷൻ പൂർത്തിയായ ശേഷം എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷൻ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. എപ്പോഴും ചെയ്യേണ്ട ക്ലീനപ്പ് ടാസ്‌ക്കുകൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

ഉദാഹരണം:

            import pytest

@pytest.fixture(scope="function")
def log_file(request):
    test_name = request.function.__name__
    filename = f"log_{test_name}.txt"
    file = open(filename, "w")

    def finalizer():
        file.close()
        print(f"\nClosed log file: {filename}")

    request.addfinalizer(finalizer)
    return file


def test_with_logging(log_file):
    log_file.write("This is a test log message\n")
    assert True
            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, log_file ഫിക്സ്ചർ ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷൻ നാമത്തിന് പ്രത്യേകമായ ഒരു ലോഗ് ഫയൽ ഉണ്ടാക്കുന്നു. finalizer ഫംഗ്ഷൻ request.addfinalizer ഉപയോഗിച്ച് ക്ലീനപ്പ് ഫംഗ്ഷൻ രജിസ്റ്റർ ചെയ്തുകൊണ്ട് ടെസ്റ്റ് പൂർത്തിയായ ശേഷം ലോഗ് ഫയൽ ക്ലോസ് ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

പൊതുവായ ഫിക്സ്ചർ ഉപയോഗ കേസുകൾ

ഫിക്സ്ചറുകൾ വിവിധോദ്ദേശ്യങ്ങളാണ്, അവ വിവിധ ടെസ്റ്റിംഗ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ചില സാധാരണ ഉപയോഗ കേസുകൾ ഇതാ:

• ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷനുകൾ: നേരത്തെ കാണിച്ച ഉദാഹരണത്തിൽ, ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷനുകൾ ഉണ്ടാക്കാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഫിക്സ്ചറുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
• API ക്ലയിന്റുകൾ: ബാഹ്യ സേവനങ്ങളുമായി സംവദിക്കുന്നതിന് സ്ഥിരമായ ഇൻ്റർഫേസ് നൽകി, API ക്ലയിന്റുകൾ ഉണ്ടാക്കാനും കോൺഫിഗർ ചെയ്യാനും ഫിക്സ്ചറുകൾക്ക് കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഇ-കൊമേഴ്സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ആഗോളതലത്തിൽ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ, വ്യത്യസ്ത പ്രാദേശിക API എൻഡ്‌പോയിന്റുകൾക്കായി നിങ്ങൾക്ക് ഫിക്സ്ചറുകൾ ഉണ്ടാകാം (ഉദാഹരണത്തിന്, api_client_us(), api_client_eu(), api_client_asia()).
• കോൺഫിഗറേഷൻ ക്രമീകരണങ്ങൾ: വ്യത്യസ്ത കോൺഫിഗറേഷനുകളിൽ ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ അനുവദിച്ചുകൊണ്ട്, ഫിക്സ്ചറുകൾക്ക് കോൺഫിഗറേഷൻ ക്രമീകരണങ്ങൾ ലോഡ് ചെയ്യാനും നൽകാനും കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഫിക്സ്ചറിന് പരിസ്ഥിതിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കോൺഫിഗറേഷൻ ക്രമീകരണങ്ങൾ ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും (ഡെവലപ്‌മെൻ്റ്, ടെസ്റ്റിംഗ്, പ്രൊഡക്ഷൻ).
• മോക്ക് ഒബ്ജക്റ്റുകൾ: കോഡിന്റെ വ്യക്തിഗത യൂണിറ്റുകളെ ഒറ്റപ്പെടുത്തി ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ അനുവദിച്ചുകൊണ്ട്, ഫിക്സ്ചറുകൾക്ക് മോക്ക് ഒബ്ജക്റ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ടെസ്റ്റ് ഡബിൾസ് ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയും.
• താൽക്കാലിക ഫയലുകൾ: ഫയൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ടെസ്റ്റുകൾക്കായി വൃത്തിയുള്ളതും ഒറ്റപ്പെട്ടതുമായ ഒരു എൻവയോൺമെൻ്റ് നൽകി, ഫിക്സ്ചറുകൾക്ക് താൽക്കാലിക ഫയലുകളും ഡയറക്ടറികളും ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയും. ഇമേജ് ഫയലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷൻ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നത് പരിഗണിക്കുക. ടെസ്റ്റിന് ഉപയോഗിക്കാനായി ഫിക്സ്ചറിന് വ്യത്യസ്ത പ്രോപ്പർട്ടികളുള്ള സാമ്പിൾ ഇമേജ് ഫയലുകളുടെ ഒരു സെറ്റ് (ഉദാഹരണത്തിന്, JPEG, PNG, GIF) ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയും.
• ഉപയോക്തൃ പ്രാമാണീകരണം: വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ API-കൾ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഉപയോക്തൃ പ്രാമാണീകരണം ഫിക്സ്ചറുകൾക്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഒരു ഫിക്സ്ചറിന് ഒരു ഉപയോക്തൃ അക്കൗണ്ട് ഉണ്ടാക്കാനും തുടർന്നുള്ള ടെസ്റ്റുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രാമാണീകരണ ടോക്കൺ നേടാനും കഴിയും. മൾട്ടിലിംഗ്വൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ, ശരിയായ പ്രാദേശികവൽക്കരണം ഉറപ്പാക്കാൻ ഫിക്സ്ചറിന് വ്യത്യസ്ത ഭാഷാ മുൻഗണനകളുള്ള പ്രാമാണീകരിച്ച ഉപയോക്താക്കളെ ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയും.

വിപുലമായ ഫിക്സ്ചർ ടെക്നിക്കുകൾ

നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റിംഗ് കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് Pytest നിരവധി വിപുലമായ ഫിക്സ്ചർ ടെക്നിക്കുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു:

• ഫിക്സ്ചർ ഓട്ടോയൂസ്: ഒരു മൊഡ്യൂളിലെ അല്ലെങ്കിൽ സെഷനിലെ എല്ലാ ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനുകളിലേക്കും ഒരു ഫിക്സ്ചർ സ്വയമേവ പ്രയോഗിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് autouse=True പാരാമീറ്റർ ഉപയോഗിക്കാം. സൂക്ഷ്മമായി ഇത് ഉപയോഗിക്കുക, കാരണം ഇമ്പ്ലിസിറ്റ് ഡിപൻഡൻസികൾ ടെസ്റ്റുകൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടാക്കും.
• ഫിക്സ്ചർ നെയിംസ്പേസുകൾ: ഫിക്സ്ചറുകൾ ഒരു നെയിംസ്പേസിൽ നിർവചിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് നെയിമിംഗ് കോൺഫ്ലിക്റ്റുകൾ ഒഴിവാക്കാനും ഫിക്സ്ചറുകളെ ലോജിക്കൽ ഗ്രൂപ്പുകളായി ഓർഗനൈസ് ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കാം.
• Conftest.py-ൽ ഫിക്സ്ചറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു: conftest.py-ൽ നിർവചിച്ചിട്ടുള്ള ഫിക്സ്ചറുകൾ അതേ ഡയറക്ടറിയിലെയും അതിൻ്റെ സബ് ഡയറക്ടറികളിലെയും എല്ലാ ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനുകൾക്കും സ്വയമേവ ലഭ്യമാകും. സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫിക്സ്ചറുകൾ നിർവചിക്കാൻ ഇത് നല്ലൊരു സ്ഥലമാണ്.
• പ്രോജക്റ്റുകളിൽ ഫിക്സ്ചറുകൾ പങ്കിടുന്നു: ഒന്നിലധികം പ്രോജക്റ്റുകളിൽ പങ്കിടാൻ കഴിയുന്ന വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഫിക്സ്ചർ ലൈബ്രറികൾ നിങ്ങൾക്ക് ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയും. ഇത് കോഡ് വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനും സ്ഥിരത നൽകുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു. ഒരേ ഡാറ്റാബേസുമായി സംവദിക്കുന്ന ഒന്നിലധികം ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന സാധാരണ ഡാറ്റാബേസ് ഫിക്സ്ചറുകളുടെ ഒരു ലൈബ്രറി ഉണ്ടാക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.

ഉദാഹരണം: ഫിക്സ്ചറുകളുള്ള API ടെസ്റ്റിംഗ്

ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് ഫിക്സ്ചറുകളുള്ള API ടെസ്റ്റിംഗ് നമുക്ക് വ്യക്തമാക്കാം. നിങ്ങൾ ഒരു ആഗോള ഇ-കൊമേഴ്സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനായുള്ള API ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുകയാണെന്ന് കരുതുക:

            import pytest
import requests

BASE_URL = "https://api.example.com"

@pytest.fixture
def api_client():
    session = requests.Session()
    session.headers.update({"Content-Type": "application/json"})
    return session


@pytest.fixture
def product_data():
    return {
        "name": "Global Product",
        "description": "A product available worldwide",
        "price": 99.99,
        "currency": "USD",
        "available_countries": ["US", "EU", "Asia"]
    }


def test_create_product(api_client, product_data):
    response = api_client.post(f"{BASE_URL}/products", json=product_data)
    assert response.status_code == 201
    data = response.json()
    assert data["name"] == "Global Product"


def test_get_product(api_client, product_data):
    # First, create the product (assuming test_create_product works)
    response = api_client.post(f"{BASE_URL}/products", json=product_data)
    product_id = response.json()["id"]

    # Now, get the product
    response = api_client.get(f"{BASE_URL}/products/{product_id}")
    assert response.status_code == 200
    data = response.json()
    assert data["name"] == "Global Product"
            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ:

• api_client ഫിക്സ്ചർ ഒരു ഡിഫോൾട്ട് കണ്ടൻ്റ് ടൈപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന അഭ്യർത്ഥന സെഷൻ ഉണ്ടാക്കുന്നു.
• product_data ഫിക്സ്ചർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിനുള്ള സാമ്പിൾ ഉൽപ്പന്ന പേലോഡ് നൽകുന്നു.
• വൃത്തിയുള്ളതും സ്ഥിരവുമായ API ഇടപെടലുകൾ ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട്, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാനും വീണ്ടെടുക്കാനും ടെസ്റ്റുകൾ ഈ ഫിക്സ്ചറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഫിക്സ്ചറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ

Pytest ഫിക്സ്ചറുകളുടെ പ്രയോജനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഈ മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുക:

• ഫിക്സ്ചറുകൾ ചെറുതും ഫോക്കസ് ചെയ്തതുമായി സൂക്ഷിക്കുക: ഓരോ ഫിക്സ്ചറിനും വ്യക്തവും പ്രത്യേകവുമായ ഉദ്ദേശ്യം ഉണ്ടായിരിക്കണം. വളരെയധികം കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഫിക്സ്ചറുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.
• അർത്ഥവത്തായ ഫിക്സ്ചർ പേരുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഫിക്സ്ചറുകൾക്ക് അവയുടെ ഉദ്ദേശ്യം വ്യക്തമായി സൂചിപ്പിക്കുന്ന വിവരണാത്മകമായ പേരുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• സൈഡ് ഇഫക്റ്റുകൾ ഒഴിവാക്കുക: ഫിക്സ്ചറുകൾ പ്രധാനമായും ഉറവിടങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിലും നൽകുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം. മറ്റ് ടെസ്റ്റുകളിൽ ഉദ്ദേശിക്കാത്ത സൈഡ് ഇഫക്റ്റുകൾ ഉണ്ടാക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.
• നിങ്ങളുടെ ഫിക്സ്ചറുകൾ രേഖപ്പെടുത്തുക: നിങ്ങളുടെ ഫിക്സ്ചറുകളുടെ ഉദ്ദേശ്യവും ഉപയോഗവും വിശദീകരിക്കുന്ന ഡോക്സ്ട്രിംഗുകൾ ചേർക്കുക.
• ഫിക്സ്ചർ സ്കോപ്പുകൾ ഉചിതമായി ഉപയോഗിക്കുക: ഫിക്സ്ചർ എത്ര തവണ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യണം എന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉചിതമായ ഫിക്സ്ചർ സ്കോപ്പ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഒരു ഫംഗ്ഷൻ-സ്കോപ്പ്ഡ് ഫിക്സ്ചർ മതിയാകുമെങ്കിൽ ഒരു സെഷൻ-സ്കോപ്പ്ഡ് ഫിക്സ്ചർ ഉപയോഗിക്കരുത്.
• ടെസ്റ്റ് ഐസൊലേഷൻ പരിഗണിക്കുക: ഇടപെടൽ തടയുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ഫിക്സ്ചറുകൾ ടെസ്റ്റുകൾക്കിടയിൽ മതിയായ ഐസൊലേഷൻ നൽകുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഓരോ ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനും അല്ലെങ്കിൽ മൊഡ്യൂളിനും ഒരു പ്രത്യേക ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിക്കുക.

ഉപസംഹാരം

ശക്തവും നിലനിർത്താൻ കഴിയുന്നതും കാര്യക്ഷമവുമായ ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഉപകരണമാണ് Pytest ഫിക്സ്ചറുകൾ. ഡിപൻഡൻസി ഇൻജക്ഷൻ തത്വങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും ഫിക്സ്ചറുകളുടെ വഴക്കം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും നിങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിൻ്റെ ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് മുതൽ മോക്ക് ഒബ്ജക്റ്റുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നത് വരെ, ഫിക്സ്ചറുകൾ ടെസ്റ്റ് സജ്ജീകരണവും പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കലും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ വൃത്തിയുള്ളതും ഓർഗനൈസ് ചെയ്തതുമായ മാർഗ്ഗം നൽകുന്നു, ഇത് കൂടുതൽ വായിക്കാൻ കഴിയുന്നതും ഫോക്കസ് ചെയ്തതുമായ ടെസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

ഈ ലേഖനത്തിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടർന്ന് ലഭ്യമായ വിപുലമായ ടെക്നിക്കുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് Pytest ഫിക്സ്ചറുകളുടെ പൂർണ്ണമായ സാധ്യത അൺലോക്ക് ചെയ്യാനും നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റിംഗ് കഴിവുകൾ ഉയർത്താനും കഴിയും. ഫലപ്രദവും പരിപാലിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ ഒരു ടെസ്റ്റിംഗ് എൻവയോൺമെൻ്റ് ഉണ്ടാക്കാൻ കോഡ് വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാനുള്ള സാധ്യത, ടെസ്റ്റ് ഐസൊലേഷൻ, വ്യക്തമായ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ എന്നിവയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകാൻ ഓർമ്മിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ Pytest ഫിക്സ്ചറുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് അവ ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത ആസ്തിയാണെന്ന് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും.

അവസാനമായി, Pytest ഫിക്സ്ചറുകൾ പഠിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെൻ്റ് പ്രക്രിയയിലെ ഒരു നിക്ഷേപമാണ്, ഇത് നിങ്ങളുടെ കോഡ്‌ബേസിലുള്ള ആത്മവിശ്വാസം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വിശ്വസനീയവും കരുത്തുറ്റതുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നൽകുന്നതിനുള്ള സുഗമമായ പാതയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.